背景：
水电行业普遍存在各类数据规范不统一，各站间数据异构的问题，导致数据融通阻滞，数据价值难以挖掘。随着水电行业数字化转型推进，很多电站都陆续建立了厂站侧综合数据平台，对数据管理要求日益提高。通过数据治理工作完善建立数据相关标准规范和制度，消除内部数据壁垒，提升数据协同能力，加强数据资源管理，已成为行业共识。
平台解决方案：
一、流域洪水灾害预警与应急联动：
以全覆盖、高还原、三维可视化为特点，融合 GIS、BIM 与三维渲染技术，整合流域地形、影像、倾斜摄影等空间地理数据，打造三维数据孪生流域。再关联气象水情等实时监测数据，让虚拟世界能高精度复刻物理空间流域的动态变化。
功能介绍
GIS 管理模块：具备空间数据管理、治理、服务输出能力，同时支持二次开发，为用户自定义功能提供基础。
GIS 可视化模块：可融合多源数据并完成场景与数据加载；借助高渲染技术实现高还原度场景呈现，还能通过模拟仿真，为洪水预警优化、应急预案细化等应用提供技术支持。
二、气象水情服务：
打造高集成、高精度、高性价比且即定即用的清洁能源气象水情服务平台，能快速响应需求，为清洁能源领域提供高效的气象与水情数据支持。
功能介绍
可视化驾驶舱：依托三维地图建模技术，集成展示各类气象信息。
气象 GIS：基于 GIS 技术，实现区域水情气象信息全流程可视化呈现。
算法众筹：借助 TS/TC/ACCP 技术，开展产品滚动评价与推荐预报。
回溯 / 精度评定：支持气象产品的查询、展示与评价操作。
统计分析：可对区域气象水情信息按时段、类别进行统计。
水文预报：依据数值气象产品，完成流域水文预报工作。
三、水电信号智能监视系统：
以提升集控监视效率、降低人员工作强度为核心目标，为监控系统信号监视提供辅助决策支持。系统具备三大核心功能：精准识别潜在异常信号、有效过滤噪声信号、通过人机交互实现智能推送，助力水电集控工作更高效、更精准。
功能介绍
信号噪声过滤：可在实时信号中，自动过滤设备检修期间的关联信号，以及高频次、重复报警的设备信号，输出纯净有效信号。
监控事件切片：将时序信号流划分为具象事件信号，如机组开停机、主变停电等特定场景事件。
事件原因信号识别：针对切片后的事件，诊断异常类型并定位引发异常的信号，例如识别关键信号缺失、乱序等问题。
潜在异常信号识别：构建 “电站 - 主系统 - 子系统 - 信号” 四级关系图谱，深度挖掘信号间的潜在关联，提前排查隐患。
四、厂站综合数据平台
旨在解决水电站多系统数据难题，整合监控系统、主设备在线监测系统、电能量管理系统等多信源数据，提升数据集成、存储与分析的时效性，打破各系统间的数据壁垒，最终为水电厂提供综合数据分析支持，助力其高效开展辅助经营决策工作。
功能特点
设备采集一站式：覆盖全设备采集场景，实现数据全量感知，无需多端切换。
流批计算一体化：融合流式与批量计算能力，确保数据实时更新，同步反映设备与系统状态。
执行引擎向量化：依托向量化执行引擎，提升数据实时分析效率，快速输出分析结果。
接口开放可视化：提供开放且可视化的接口，支持数据快速转化为服务，降低应用门槛。
