水库管理系统是通过集成静态基础数据、管理过程动态数据和空天地多维实时感知数据、根据水库运行管理矩阵工作要求进行架构开发，实现水库管理的标准化、规范化、智能化。该系统是结合水库运行管理矩阵先行先试试点项目进行研发，在各类水库特别是平原型水库中具有显著的推广价值。
通过水位、流量、水质、视频、降雨量、位移、渗压等传感器，实现了对水库全方位、多维度的实时监测与管理，为水库的安全运行、科学调度和高效管理提供了有力保障。
综合态势：应用物联网、大数据分析与人工智能、数字孪生以及视频监控与无人机等先进技术，实现了对水库运行状态的全面感知和智能管理。这些技术的应用不仅提升了水库的管理效率和安全性，还优化了资源配置，促进了可持续发展。
多维分析：作为一种先进的数据处理与分析方法，具备强大的综合评估能力。它能够针对水域管理中的多项关键指标展开深入剖析，涵盖阵容（设施配置）合理性、水位波动、水质状况、出入库流量变化、蒸发量预测以及降雨量统计等多个维度。
安全研判：借助高精度传感器与数据分析技术，实时监测分析水库运行数据，提升监测精度。预警系统可及时发现水库安全隐患与潜在风险，为管理人员争取决策时间并提供应对措施。智慧水库安全研判系统能实现水库管理自动化与智能化，提高管理效能。及时处置安全隐患和风险，可保障人民生命财产安全稳定。
智能分析：作为该系统的核心功能之一，通过应用大数据、人工智能、机器学习等技术，能够实现智能预报、智能预警、智能预演和智能预案，为水库管理提供全面、精准、实时的决策支持。
调度管理：实时监测水库水位、雨量、水质等数据，超预设阈值自动预警，提醒管理人员应对。运用数学模型与仿真技术预测水库未来运行，为调度决策提供科学依据。依据监测与预测结果，自动调整水库调度策略，优化水资源配置。遇洪水、干旱等突发情况，智能调度管理系统快速响应，提供应急方案，保障水库及下游安全。
巡查管护：巡查维护体系中的巡查统计、巡查计划、巡查记录以及管护统计、管护计划、管护记录等环节共同构成了水库管理维护的完整流程。这些环节相互关联、相互促进，共同推动了水库管理维护工作的智能化、高效化和精细化发展。
供蓄管理：是一个关键环节，它涉及到水库水资源的合理分配、调度和存储，以确保水库能够满足不同用户的水需求，并在必要时提供防洪、抗旱等公共服务。
